关于组织开展“智启科研·向新而行——2026 AI赋能教师科研能力提升专项活动”的通知
发布时间:2026年7月16日      阅读:98

各二级学院:

为切实解决我校教师在文献梳理、项目申报书撰写、论文写作等科研环节中存在的耗时较长、效率偏低的突出问题,落实教育数字化战略部署,学校决定组织开展“智启科研·向新而行”——2026 AI赋能教师科研能力提升专项活动。现将有关事项通知如下:

一、活动时间

2026年7月至2026年12月

二、活动目标

全校专任教师需于本次活动截止日期前完成下述任务:

1. 依托AI技术辅助完成1份纵向科研项目申报书的撰写工作,并完成OA审批流程及对外申报投递。

2. 依托AI技术辅助完成2篇高质量学术论文的撰写工作,相关论文可结合自身科研安排于本年度或后续年度自主安排投稿。

三、活动流程

(一)启动阶段(2026年7月)

学校公布本专项活动方案,解读活动目标、成果要求、AI使用边界及保障机制。

(二)实施阶段(2026年7月至2026年11月)

1.培训指导环节:科研管理部组织开展专题培训,内容包括AI基础理论、AI科研工具使用方法及学术伦理规范等,将邀请相关领域专家授课并开展答疑。

2.教师实践环节:教师结合科研工作实际,利用AI辅助工具开展项目申报书撰写及论文写作工作。实践过程中,可通过技术支持群组进行咨询交流。

3.进度报送环节:活动期间每两个月报送一次进展情况,由各二级学院统一汇总后报送至科研管理部。

(三)成果提交与审核阶段(2026年12月)

1.成果材料提交

成果以专任教师个人为单位整理,由系部、学院逐层汇总。每位教师须建立独立材料文件夹(以教师姓名命名),包含以下内容:

(1)1份纵向项目申报书:PDF格式

(2)1份项目申报书OA提交流程凭证:登录OA,找到对应申报的OA项目流程,点击右上角打印按钮,导出为PDF格式。

(3)2篇论文:PDF格式,须为完整初稿,且格式规范。

2.学院初审与汇总

各二级学院对成果真实性、AI披露完整性进行初审,并统一汇总提交科研管理部。

3.科研管理部终审与复核

科研管理部组织专家开展成果终审工作,核查重点为AI使用边界合规性、学术伦理落实情况、成果原创性及成果规范性;同时协同大模型应用与研发中心对AI使用情况开展复核,并汇总全校本次活动开展情况。

(四)总结展示阶段(2026年12月)

1.各二级学院完成本院活动总结工作,提炼典型经验与有效实践举措。

2.学校组织召开本次活动经验交流与表彰大会。

3.动组织方遴选优秀项目申报书、优秀论文等成果开展展示。经作者同意后,优秀论文纳入学校学术论文集。

四、奖励机制

(一)学校层级评优

1.开展“AI赋能科研先进个人”评选,对在成果质量、AI工具规范应用等方面表现突出的教师颁发荣誉证书。

2.开展“优秀组织奖”评选,对组织有力、参与成效显著、工作机制完善的学院颁发荣誉证书。

3.开展“优秀项目申报书”“优秀论文”评选,对入选成果完成人颁发荣誉证书。

(二)二级学院层级评优

各二级学院结合本院实际情况组织院内评优工作,并将评优结果纳入教师年度考核与年终奖金奖励体系。

五、AI使用边界

在本次活动中,AI技术仅可作为科研辅助工具使用,严禁出现任何形式的学术不端行为。所有经由AI辅助完成的科研成果,均须在《AI赋能科研成果统计及AI技术使用说明表》中如实、完整、具体地披露相关使用情况。

(一)允许使用范围

1.代码编写与调试辅助;

2.外文文献翻译与语法润色;

3.数据分析辅助,涵盖统计方法建议、可视化建议等场景;

4.研究思路梳理、论证逻辑检查及研究框架大纲生成;

5.文字表达优化及学术格式规范整理。

(二)禁止使用范围

1.直接生成核心研究观点、理论创新点或研究结论;

2.伪造、篡改或生成实验数据、调查结果;

3.捏造、虚构参考文献;

4.使用AI工具规避学术查重,或生成专门用于规避学术不端检测的内容;

5.其他任何违反学术道德、学术规范和科研伦理的行为。

六、组织分工

(一)主办单位:科研管理部

负责本次活动的总体策划、统筹协调、培训组织、资源供给、技术支持、成果汇总、评奖展示等各项工作,保障活动规范、有序推进实施。

(二)协办单位:各二级学院

由各二级学院科研副院长牵头,负责制定本院本次活动的执行方案及配套激励措施;统筹开展本院教师的动员组织、过程指导、进度督促、成果审核与统计汇总工作;活动结束后,牵头完成本院的活动总结工作。

 

附件:

附件1:学院提交示例智能科学与工程学院.rar

附件2:【学院汇总】AI赋能科研成果统计及AI技术使用说明表.xlsx

附件3:智启科研 · 向新而行——2026 AI赋能教师科研能力提升专项活动方案.pdf

 

成都东软学院科研管理部

2026年7月16日

附件1:附件1:学院提交示例智能科学与工程学院
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附件2:附件2:【学院汇总】ai赋能科研成果统计及ai技术使用说明表
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附件3:附件3:智启科研 · 向新而行——2026 ai赋能教师科研能力提升专项活动方案
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