为切实提升教师科研素养与课题申报质量，破解科研申报过程中的各类实操难题，推动教学与科研深度融合、协同高质量发展，成都东软学院科研管理部持续加强教师科研能力提升工作。继首场“AI赋能高校教师纵向科研立项申报”专题讲座取得良好反响后，为回应广大教师的学习提升需求，科研管理部于近日加开第二场分享会。本次讲座在A3-104国际报告厅顺利举办，聚焦科研申报中的实操痛点，系统拆解高效申报方法，助力教师拓展科研思路、精进申报技能，为学校科研工作的稳步提质与持续发展注入新动能。

本次专题分享会由大模型应用与研发中心研究员胡兰丹老师主讲。胡老师结合自身丰富的科研实践与课题申报经验，围绕AI赋能科研的时代价值与核心意义、高校纵向科研申报的全流程、各类AI科研工具的实操应用技巧等内容，进行了系统、深入的讲解。她指出，随着人工智能技术的快速发展，AI已成为科研工作的重要辅助工具，能够有效降低科研门槛，全方位支持教师在选题创新、文献梳理与综述撰写、申报书框架搭建与内容撰写、学术语言润色、科研图表绘制等环节实现高效科研。胡老师强调，教师应主导科研创新方向，AI则辅助落地实施，从而构建人机协作的新型科研模式，显著提升科研申报的效率与质量。讲座中，胡兰丹老师重点介绍了通用大模型、星火科研助手、Deep Research、专业科研绘图工具等多款适配高校教师科研场景的实用平台，并结合真实案例演示了各工具的操作方法。同时，针对AI科研应用中的常见问题，她着重分享了规避AI幻觉误差、申报材料合规性风险审查、申报书模拟评审与打磨等关键实操技巧，提醒教师应立足自身专业领域精准锚定研究方向，合理使用AI工具，严守学术规范，严把内容质量关，杜绝工具滥用与信息失真等问题。此外，胡老师特别鼓励青年教师从校级、市级等基础科研项目起步，循序渐进积累成果、锤炼能力，稳步提升个人科研核心竞争力。

整场分享会内容贴合教师科研实际，针对性强、实操性突出，精准满足了我院教师的科研提升需求。通过本次加开的专题培训，有效帮助更多教师掌握了AI赋能科研的实用方法与核心技巧，切实解决了科研申报中的难点与堵点问题，进一步激发了全院教师投身科研、深耕科研的积极性与主动性。下一步，成都东软学院科研管理部将继续立足学校科研发展大局与教师成长需求，常态化搭建高水平科研交流学习平台，持续开展科研政策解读、申报技能培训、优秀经验分享等系列赋能活动，不断优化科研服务体系，提升服务效能，全方位助力教师科研能力提升，持续推进学校科研工作高质量、内涵式发展。